TakeBooks.com TakeBooks.com TakeBooks.com
TakeBooks.com
TakeBooks.com
  Каталог> Знания и навыки> Компьютерная литература>

Программы

> 9781607649953
TakeBooks.com
TakeBooks.com
 Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
   :Бизнес-книги
   :Компьютерная литература
     :Базы данных
     :Зарубежная компьютерная литература
     :Интернет
     :Информационная безопасность
     :Книги о компьютерах
     :Компьютерное железо
     :Ос и сети
     :Программирование
     :Программы
   :Научно-популярная литература
   :Словари, справочники
   :Учебная и научная литература
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
 Новинки
Ford Maverick since 2022, service e-manual
Ford Maverick since 2022, service e-manual
 
 

Logistic Regression Using SAS

Logistic Regression Using SAS
Автор: Paul D. Allison
Издательство: Ingram
Cтраниц: 1
Формат: EPUB
Размер: 0
ISBN: 9781607649953
Качество: excellent
Язык: 
Описание:
If you are a researcher or student with experience in multiple linear regression and want to learn about logistic regression, Paul Allison's Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, is for you! Informal and nontechnical, this book both explains the theory behind logistic regression, and looks at all the practical details involved in its implementation using SAS. Several real-world examples are included in full detail. This book also explains the differences and similarities among the many generalizations of the logistic regression model. The following topics are covered: binary logistic regression, logit analysis of contingency tables, multinomial logit analysis, ordered logit analysis, discrete-choice analysis, and Poisson regression. Other highlights include discussions on how to use the GENMOD procedure to do loglinear analysis and GEE estimation for longitudinal binary data. Only basic knowledge of the SAS DATA step is assumed. The second edition describes many new features of PROC LOGISTIC, including conditional logistic regression, exact logistic regression, generalized logit models, ROC curves, the ODDSRATIO statement (for analyzing interactions), and the EFFECTPLOT statement (for graphing nonlinear effects). Also new is coverage of PROC SURVEYLOGISTIC (for complex samples), PROC GLIMMIX (for generalized linear mixed models), PROC QLIM (for selection models and heterogeneous logit models), and PROC MDC (for advanced discrete choice models).
This book is part of the SAS Press program.

NEAR Wallet
Просмотров: 62

Пресс - релиз

string(4) "true" int(166)
К настоящему времени нет отзывов!
 Рекомендуем
Жизнь без трусов
Жизнь без трусов
 Информация 
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
 
  Quiero dinero © 2007