TakeBooks.com

TakeBooks.com

TakeBooks.com

Каталог> Знания и навыки> Компьютерная литература>

Базы данных

> 9789811204753

Каталог


:: Java книги :: Авто :: Астрология :: Аудио книги :: Биографии и Мемуары :: В мире животных :: Гуманитарные и общественные науки :: Детские книги :: Для взрослых :: Для детей :: Дом, дача :: Журналы :: Зарубежная литература :: Знания и навыки :Бизнес-книги :Компьютерная литература :Базы данных :Зарубежная компьютерная литература :Интернет :Информационная безопасность :Книги о компьютерах :Компьютерное железо :Ос и сети :Программирование :Программы :Научно-популярная литература :Словари, справочники :Учебная и научная литература :: Издательские решения :: Искусство :: История :: Компьютеры :: Кулинария :: Культура :: Легкое чтение :: Медицина и человек :: Менеджмент :: Наука и образование :: Оружие :: Программирование :: Психология :: Психология, мотивация :: Публицистика и периодические издания :: Разное :: Религия :: Родителям :: Серьезное чтение :: Спорт :: Спорт, здоровье, красота :: Справочники :: Техника и конструкции :: Учебная и научная литература :: Фен-Шуй :: Философия :: Хобби, досуг :: Художественная лит-ра :: Эзотерика :: Экономика и финансы :: Энциклопедии :: Юриспруденция и право :: Языки

Новинки


Ford Explorer c 1995 по 2001 год, цветные электросхемы в электронном виде (на английском языке)

Algorithms for Big Data

Algorithms for Big Data

Автор: Moran Feldman

Издательство: Ingram

Cтраниц: 1

Формат: EPUB

Размер: 0

ISBN: 9789811204753

Качество: excellent

Язык:

Описание:

This unique volume is an introduction for computer scientists, including a formal study of theoretical algorithms for Big Data applications, which allows them to work on such algorithms in the future. It also serves as a useful reference guide for the general computer science population, providing a comprehensive overview of the fascinating world of such algorithms.To achieve these goals, the algorithmic results presented have been carefully chosen so that they demonstrate the important techniques and tools used in Big Data algorithms, and yet do not require tedious calculations or a very deep mathematical background.<b>Contents:</b> <ul><li>Preface</li><li>About the Author</li><li><b><i>Data Stream Algorithms:</i></b><ul><li>Introduction to Data Stream Algorithms</li><li>Basic Probability and Tail Bounds</li><li>Estimation Algorithms</li><li>Reservoir Sampling</li><li>Pairwise Independent Hashing</li><li>Counting Distinct Tokens</li><li>Sketches</li><li>Graph Data Stream Algorithms</li><li>The Sliding Window Model</li></ul></li><li><b><i>Sublinear Time Algorithms:</i></b><ul><li>Introduction to Sublinear Time Algorithms</li><li>Property Testing</li><li>Algorithms for Bounded Degree Graphs</li><li>An Algorithm for Dense Graphs</li><li>Algorithms for Boolean Functions</li></ul></li><li><b><i>Map-Reduce:</i></b><ul><li>Introduction to Map-Reduce</li><li>Algorithms for Lists</li><li>Graph Algorithms</li><li>Locality-Sensitive Hashing</li></ul></li><li>Index</li></ul><br><b>Readership:</b> Professionals, academics, researchers and graduate students in theoretical computer science and big data.Streaming Algorithms;Map-Reduce;Property Testing;Sublinear Time Algorithms00

NEAR Wallet

Скачать Скачать легальную копию

Просмотров: 62

Пресс - релиз

К настоящему времени нет отзывов!

Рекомендуем


Новая жизнь без трусов

Информация


Свяжитесь с нами Как скачать и чем читать

Quiero dinero © 2007