TakeBooks.com TakeBooks.com TakeBooks.com
TakeBooks.com
TakeBooks.com
  Знания и навыки> Учебная и научная литература> Технические науки>

Техническая литература

TakeBooks.com
TakeBooks.com
 Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
   :Бизнес-книги
   :Компьютерная литература
   :Научно-популярная литература
   :Словари, справочники
   :Учебная и научная литература
     :Безопасность жизнедеятельности
     :Военное дело
     :Гуманитарные и общественные науки
     :Естественные науки
     :Задачники
     :Зарубежная образовательная литература
     :Медицина / здравоохранение
     :Монографии
     :Научные труды
     :Практикумы
     :Прочая образовательная литература
     :Сельское и лесное хозяйство
     :Технические науки
       :Высокие технологии
       :Информатика и вычислительная техника
       :Конструкции
       :Легкая промышленность
       :Материаловедение
       :Машиностроение
       :Нормативная документация
       :Общетехнические дисциплины
       :Основы производства
       :Пищевая промышленность
       :Приборостроение
       :Проектирование
       :Промышленность
       :Радиоэлектроника
       :Строительство
       :Техническая литература
       :Транспорт
       :Химическая технология
       :Эксплуатация промышленного оборудования
     :Учебники и пособия для вузов
     :Учебники и пособия для ссузов
     :Учебно-методические пособия (методички)
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
 Новинки
Двигатели Cummins L10, руководство по ремонту в электронном виде (на английском языке)
Двигатели Cummins L10, руководство по ремонту в электронном виде (на английском языке)
 
 

Digital Signal Processing with Kernel Methods

Digital Signal Processing with Kernel Methods
Автор: Manel Martinez-Ramon
Издательство: John Wiley & Sons Limited
Cтраниц: 1
Формат: PDF
Размер: 0
ISBN: 9781118705827
Качество: excellent
Язык: 
Описание:
A realistic and comprehensive review of joint approaches to machine learning and signal processing algorithms, with application to communications, multimedia, and biomedical engineering systems Digital Signal Processing with Kernel Methods reviews the milestones in the mixing of classical digital signal processing models and advanced kernel machines statistical learning tools. It explains the fundamental concepts from both fields of machine learning and signal processing so that readers can quickly get up to speed in order to begin developing the concepts and application software in their own research. Digital Signal Processing with Kernel Methods provides a comprehensive overview of kernel methods in signal processing, without restriction to any application field. It also offers example applications and detailed benchmarking experiments with real and synthetic datasets throughout. Readers can find further worked examples with Matlab source code on a website developed by the authors. Presents the necessary basic ideas from both digital signal processing and machine learning concepts Reviews the state-of-the-art in SVM algorithms for classification and detection problems in the context of signal processing Surveys advances in kernel signal processing beyond SVM algorithms to present other highly relevant kernel methods for digital signal processing An excellent book for signal processing researchers and practitioners, Digital Signal Processing with Kernel Methods will also appeal to those involved in machine learning and pattern recognition.

NEAR Wallet
Просмотров: 57

Пресс - релиз

string(4) "true" int(166)
К настоящему времени нет отзывов!
 Рекомендуем
Новая жизнь без трусов
Новая жизнь без трусов
 Информация 
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
 
  Quiero dinero © 2007